쓰는 법을 알려주는 게 아니라,
일이 되게 만들어 드립니다
FDE는 팩트시트 전문 엔지니어가 고객사에 직접 들어가, 반복되는 업무를 자동화로 만들어 드리는 서비스입니다. 도구만 건네고 끝내지 않습니다. 한 달 남짓이면 LP 보고서·투자 검토 자료 같은 실제 업무가 눈에 띄게 빨라집니다.
30~60일
안에 첫 성과 확인
9곳
현장에 직접 만든 실제 사례
성과로 평가
쓰는 만큼이 아니라 결과로
AI를 도입해도,
실제로 쓰는 곳은 많지 않습니다
도구만 있다고 일이 되지는 않습니다. 진짜 걸림돌은 AI 성능이 아니라, 여기저기 흩어진 데이터, 기존 업무 방식과 잘 안 맞물리는 문제, 그리고 우리 업무를 잘 아는 동시에 기술도 다룰 줄 아는 사람이 없다는 점입니다.
96%
"AI 투자를 늘리겠다"고 답한 글로벌 경영진
36%
그중 실제 업무에 제대로 정착시킨 비율
약 60%
도입은 했지만 성과로 잇지 못한 격차
서비스를 쓰는 방식이 달라지고 있습니다
이제는 ‘프로그램을 쓸 수 있느냐’가 아니라 ‘그래서 우리 일이 실제로 나아졌느냐’가 중요해졌습니다. FDE는 이 기준에 맞춘 서비스입니다.
| 지금까지 (도구만 제공) | FDE (성과까지 책임) | |
|---|---|---|
| 무엇을 사나요? | 프로그램을 쓸 수 있는 권한 | 실제로 끝난 업무 결과 |
| 어떻게 자리 잡나요? | 각자 알아서 배워서 사용 | 전문가가 현장에 들어와 함께 정착 |
| 잘 안 되면? | 위험은 고객이 모두 부담 | 성과가 안 나면 함께 책임 |
| 무엇으로 평가하나요? | 잘 켜져 있는지(가동 여부) | 실제 업무가 나아졌는지(성과) |
무엇을 사나요?
지금까지 (도구만 제공)
프로그램을 쓸 수 있는 권한
FDE (성과까지 책임)
실제로 끝난 업무 결과
어떻게 자리 잡나요?
지금까지 (도구만 제공)
각자 알아서 배워서 사용
FDE (성과까지 책임)
전문가가 현장에 들어와 함께 정착
잘 안 되면?
지금까지 (도구만 제공)
위험은 고객이 모두 부담
FDE (성과까지 책임)
성과가 안 나면 함께 책임
무엇으로 평가하나요?
지금까지 (도구만 제공)
잘 켜져 있는지(가동 여부)
FDE (성과까지 책임)
실제 업무가 나아졌는지(성과)
팩트시트의 경우 — 팩트시트 AI는 강력하지만, 처음에는 “무엇을, 어떻게 물어서, 어떤 업무에 써야 할지” 막막할 수 있습니다. 바로 그 마지막 한 걸음을 대신 채워 드리는 것이 FDE입니다. 도구를 건네는 데서 그치지 않고, 결과가 나오는 데까지 함께 갑니다.
FDE가 정확히 무엇인가요?
멀리서 코드만 짜거나 전화 상담만 하는 사람이 아닙니다. 고객 회사에 직접 들어와, 데이터를 살펴보고 업무에 맞는 자동화를 만들어, 실제로 잘 돌아갈 때까지 처음부터 끝까지 챙기는 전문 엔지니어입니다.
FDE 엔지니어는 투자사(AC·VC·PE)에 직접 들어와, 팩트시트 데이터와 지금 쓰는 도구 위에 자동화를 얹고 운영까지 함께합니다. “이렇게 만들어 주세요”를 그대로 받아 만드는 게 아니라, 옆에서 실제 업무를 지켜보며 “가장 도움이 될 자동화”를 함께 찾아 만들고 다듬습니다. 이 방식은 오픈AI·앤트로픽 같은 선도 AI 기업들이 핵심 인력을 운영하는 것과 같은 방식입니다.
“그냥 팩트시트 AI 쓰면 되지 않나요?”
AI는 물어보면 답해 주는 도구입니다. FDE는 그 도구로 반복 업무 자체를 대신 설계하고 만들어, 손 안 대도 돌아가게 해 드립니다.
“외주 개발이랑 뭐가 다른가요?”
만들고 떠나는 게 아닙니다. 우리가 만든 자동화를 끝까지 책임지고, 거기서 얻은 노하우를 팩트시트에 다시 담아 모두가 더 좋은 도구를 쓰게 합니다.
비슷해 보이는 역할과 무엇이 다른가요?
| FDE (현장 자동화) | 설계 담당(SA) | 영업 기술(SE) | |
|---|---|---|---|
| 언제 함께하나요? | 계약 후, 실제 업무에 자동화를 붙일 때 | 계약 전후, 큰 그림을 그릴 때 | 영업 초기, 가능성을 보여줄 때 |
| 무엇을 남기나요? | 바로 쓰는 자동화 · 실제로 돌아가는 시스템 | 어떻게 만들지에 대한 설계 문서 | 간단한 시연·맛보기 데모 |
| 누가 책임지나요? | 만든 시스템을 끝까지 책임지고 운영 | 직접 만들지는 않음 | 없음 (데모용만) |
| 무엇을 잘하나요? | 직접 개발 + 데이터 정리 + 업무 이해 | 구조 설계 · 방향 제시 | 제품 설명 · 설득 |
FDE (현장 자동화)
언제 함께하나요?
계약 후, 실제 업무에 자동화를 붙일 때
무엇을 남기나요?
바로 쓰는 자동화 · 실제로 돌아가는 시스템
누가 책임지나요?
만든 시스템을 끝까지 책임지고 운영
무엇을 잘하나요?
직접 개발 + 데이터 정리 + 업무 이해
설계 담당(SA)
언제 함께하나요?
계약 전후, 큰 그림을 그릴 때
무엇을 남기나요?
어떻게 만들지에 대한 설계 문서
누가 책임지나요?
직접 만들지는 않음
무엇을 잘하나요?
구조 설계 · 방향 제시
영업 기술(SE)
언제 함께하나요?
영업 초기, 가능성을 보여줄 때
무엇을 남기나요?
간단한 시연·맛보기 데모
누가 책임지나요?
없음 (데모용만)
무엇을 잘하나요?
제품 설명 · 설득
단순 개발이 아니라,
네 가지를 확실히 챙깁니다
FDE가 고객에게 실제로 남기는 것은 네 가지입니다. 모두 ‘눈에 보이는 결과’로 이어지는 가치입니다.
빠른 첫 성과 — 30~60일이면 눈에 보입니다
보통 도구를 계약해도 실제로 쓰기까지 몇 달이 걸립니다. FDE는 시작 전에 데이터 상태부터 점검하고, 30~60일 안에 실제 데이터를 연결해 ‘정말 빨라졌다’를 바로 확인시켜 드립니다.
사람이 할 일과 AI가 할 일을 명확히 구분
투자 판단처럼 중요한 결정은 반드시 사람이 확인하도록 안전장치를 둡니다. 대신 자료 모으기·정리·초안 작성처럼 손이 많이 가는 일은 자동화가 맡습니다. 책임 경계가 분명합니다.
데이터를 튼튼하게, 실수는 미리 잡아냅니다
흩어진 데이터를 깔끔하게 정리하고, 지난 기간과 비교·빠진 값·이상한 숫자처럼 사람이 놓치기 쉬운 부분을 자동으로 점검하게 만듭니다. 오래 써도 품질이 무너지지 않습니다.
팀에 정착시키고, 경영진도 안심하게
“알아서 쓰세요” 하고 끝내지 않습니다. 자동화가 어떻게 동작하는지, 상황이 바뀌면 어떻게 손보는지 팀에 알려 드리고, 경영진에게는 효과를 쉬운 말로 설명해 신뢰를 얻습니다.
이런 업무가 실제로 빨라집니다
도입 전 사전 미팅에서 회사 상황에 맞춰 아래 후보 중 무엇부터 자동화할지 함께 고릅니다. 대부분 팩트시트 데이터만으로 바로 만들 수 있는 업무들입니다.
정기 보고 · LP 커뮤니케이션
가장 자주, 정해진 시점에 반복되는 업무
LP 정기 보고서 (반기·온기)
대표 업무데모로 확인 가능펀드별 LP 보고 초안을 회사 양식 그대로 작성하고, 지난 기간과 비교해 이상한 숫자를 표시합니다.
펀드 사업보고서
결산 시점 사업보고에 필요한 자료를 모아 초안으로 조립합니다.
자산평가(밸류에이션) 정리
펀드·투자기업 평가 자료를 한곳에 취합해 정리합니다.
수시 보고
정기 일정 외에 갑자기 요청되는 보고의 초안을 빠르게 만듭니다.
출자기관 위탁운용 보고
모태펀드·한국벤처투자 등 기관이 요구하는 양식에 맞춰 보고 자료를 정리합니다.
포트폴리오 사후관리 · 모니터링
'먼저 알려주는' 선제 업무 — 단순 검색과 가장 큰 차이
리스크 등급 모니터링·알림
대표 업무투자한 회사의 위험 등급이 바뀌거나 떨어지면 담당자에게 먼저 알려 줍니다.
자산평가 시점 도래 알림
다음 평가가 필요한 투자 건을 미리 찾아 통지합니다.
포트폴리오 딥다이브
대표 업무데모로 확인 가능한 회사의 투자 이력·심사·보고를 모아 심층 분석 자료로 만듭니다.
포트폴리오사 보고 수집·정리
보유한 회사들의 정기·수시 보고 이력을 한데 모아 정리합니다.
보유사 뉴스 모니터링·요약
외부 데이터 연동외부 뉴스를 투자한 회사와 연결해 요약하고 알려 줍니다.
투자심사 · 딜
검토·심사 과정의 반복 작업을 줄입니다
투자심사(IC) 자료 조립
대표 업무딜 정보와 펀드·포트폴리오 데이터를 묶어 회사 IC 양식 초안으로 만듭니다.
기존 투자 중복·섹터 쏠림 점검
검토 중인 딜이 이미 투자한 곳과 겹치는지, 한 분야에 몰렸는지 자동으로 확인합니다.
투자계약 현황 정리
계약 조건과 이행 현황을 보기 좋게 정리합니다.
딜플로우 파이프라인 현황
단계별 딜 현황을 한 장으로 정리합니다.
인바운드 딜 요약·1차 선별
외부 데이터 연동외부에서 들어온 딜 자료를 요약하고 투자 적합성을 1차로 걸러 줍니다.
펀드레이징 · 결성
펀드를 새로 모을 때 필요한 자료
출자 제안서 / IR 자료
대표 업무그동안의 운용 성과·대표 포트폴리오를 요구 양식에 맞춘 제안 패키지로 만듭니다.
운용사 소개·트랙레코드
회사 개요·인력·운용 펀드를 종합한 소개 자료를 정리합니다.
내부 운영 · 현황
팀 내부에서 상시 필요한 현황 파악
펀드·포트폴리오 현황 브리핑
핵심 현황을 한 장 요약으로 만들어 주간·월간 자동 배포합니다.
운용사 조직·인력 현황
조직 구조와 담당 현황을 정리합니다.
어디서부터 시작하면 좋을까요?
보통 ‘A. LP 정기 보고’ + ‘B. 리스크 모니터링’ 조합을 먼저 추천합니다. 자주 반복되고 팩트시트 데이터만으로 바로 만들 수 있어 30~60일 안에 효과가 눈에 보이고, 특히 모니터링은 ‘먼저 알려주는’ 업무라 단순 검색과의 차이가 가장 분명합니다. 두 업무 모두 데모로 이미 형태가 검증돼 있어, 현장에서는 회사 실제 데이터·양식에 맞추는 일만 남습니다.
시연이 아니라,
이미 현장에서 쓰이는 9곳
서류 자동 입력, 물어보면 답하는 검색, 리포트 자동 작성 등 다양한 업종의 실제 현장에 자동화를 만들어 정착시켜 왔습니다. 같은 방식이 투자사 업무(LP 보고·투자 검토)에도 그대로 적용됩니다.
친환경 소재 제조01개발 약 8주소재 배합 추천 자동화
원료 4종의 배합 비율을 자동으로 추천하고, 물성·단가·탄소 저감 효과까지 바로 계산해 줍니다. 담당자 경험에만 의존하던 견적이 훨씬 빨라졌습니다.
시니어 헬스케어02개발 약 10주고령자 인지건강 관리
6개 영역 인지 테스트에 맞춤 피드백과 PDF 리포트를 자동으로 만들고, 보호자가 실시간으로 상태를 볼 수 있게 했습니다.
유통·면세03개발 진행 중재고·정산 자동화 시스템
엑셀·수기 장부로 흩어져 오류가 잦던 재고·정산·경비를 하나의 시스템으로 묶고, 면세 한도도 자동으로 확인하게 만들었습니다.
수출 규제 대응04개발 6주규제 검색 도우미
나라마다 다른 수출 규제 문서를 물어보면 바로 답하는 형태로 정리해, 매주 규제를 확인하던 시간을 크게 줄였습니다.
↑ 주간 검토 시간 80% 단축
의료05개발 16주의료 판독문 생성 AI
병원 내부에서만 돌아가는 전용 AI로 판독문 작성을 자동화했습니다. 데이터가 밖으로 나가지 않아 안전합니다.
↑ 전문가 만족도 87%
식품 수출06개발 진행 중수출 바이어 매칭 플랫폼
언어·정보 차이로 연결이 어렵던 국내 공급사와 해외 바이어를 자동으로 이어 주고, 재고·주문·정산을 3개 언어로 통합했습니다.
모빌리티 수출입07개발 12주서류·품질 자동 처리 시스템
수출입 서류를 사진만 찍으면 자동으로 입력하고, 카메라로 품질까지 판정합니다. 흩어진 차량 이력도 한곳에 모았습니다.
공공·금융08개발 12주공고 자격 자동 검증
복잡한 공고 자격 요건을 자동으로 확인하고 민원 상담도 도와, 담당자 업무 부담을 크게 줄였습니다.
↑ 민원 처리 70% 감소 · 금융 AI 대회 전국 2위
B2B 영업·제안09개발 5주제안서 작성 도우미
여기저기 흩어진 사내 자료를 한데 모아, 제안 요청서를 분석하고 제안서 초안까지 자동으로 만들어 냅니다.
이 방식이 통한다는 세계적 사례
앞선 기업들도 ‘현장에 직접 들어가는’ 방식으로 성과를 냈습니다.
존디어 × 오픈AI
현장 밀착 적용으로 농약 살포량 60~70% 절감
뉴글로브 × 넷구루
교사 수업 가이드 작성 시간 4시간 → 45초
채널톡
상담 AI를 고객사에 맞춤 연동해 실제 서비스로 정착
마키나락스
현대차 공장 로봇 1,400대의 고장 예측 AI 운영
어떻게 진행되나요?
‘잘 켜져 있는지’가 아니라 ‘업무가 실제로 나아졌는지’로 평가받습니다. 살펴보기 → 정하기 → 만들기 → 키우기 순서로, 처음에 합의한 기준으로 효과를 보여 드립니다.
사전 미팅
살펴보기진단지금 어떻게 일하고 어떤 보고서를 만드는지, 데이터는 어떤 상태인지 함께 살펴봅니다. 비슷한 자동화 사례도 보여 드립니다.
범위 협의
정하기합의어디까지 자동화할지 함께 정하고, 무엇부터 시작할지·무엇으로 성공을 판단할지 미리 합의합니다.
초기 도입
만들기4주 이내챗GPT·클로드 같은 익숙한 환경에 자동화를 붙이고, 이메일·메신저 등 지금 쓰는 도구로 결과가 바로 오도록 연결합니다. 사용 안내서와 함께 넘겨 드립니다.
고도화
키우기1~3개월팀 누구나 쓸 수 있는 전용 웹 화면으로 넓혀 갑니다. 쓰면서 쌓인 데이터로 계속 더 정확하게 다듬습니다.
고도화 단계의 전용 웹 화면, 직접 확인하세요
팩트시트 데이터(펀드 현황·자산 평가·위험 등급·운용 보고서)를 바탕으로, 투자사의 두 가지 핵심 업무를 AI가 알아서 끝내는 과정을 그대로 담았습니다.
LP(출자자) 보고서 자동 작성
요청 한 문장이면 필요한 데이터를 알아서 모아 회사 양식 그대로 보고서를 만듭니다. 자본잠식 같은 위험 신호를 미리 잡아 주고, 중요한 처리는 사람이 한 번 확인한 뒤, 숫자가 맞는지 스스로 점검하고 안전한 링크로 공유합니다.
투자기업 심층 분석
투자 이력·심사·보고·위험도를 한데 모아 위험 등급을 자동으로 매기고, 여러 관점에서 평가해 명확한 결론과 대응 방안을 제시한 뒤 링크로 공유합니다.
실 운영 시에는 고객 실데이터·실양식에 맞춰 FDE가 현장에서 구성합니다.
현장을 책임지는 FDE 팀
창업 · 투자 · 실전 개발을 두루 경험한 엔지니어들이 고객 현장에 직접 들어가고, 핵심 기술로 뒤를 받칩니다.
FDE Engineer
취업정보 AI 창업 · 풀스택
FDE Engineer
마케팅 자동화 창업 · 풀스택
FDE Engineer
창업 · 투자 · FDE
Core Engineer
B2B AX 창업
Core Engineer
의료 판독 AI 창업
한 번 만들고 끝이 아니라,
계속 좋아지는 구조입니다
만들고 떠나는 일회성 개발과 다릅니다. 현장에서 만든 자동화를 팩트시트에 계속 담아 두기 때문에, 도구 자체가 점점 똑똑해지고 다음 작업은 더 빠르고 저렴해집니다.
현장에서 만들고
전문가가 고객 현장에서 꼭 맞는 자동화를 직접 만들어 냅니다.
도구에 담아 둡니다
거기서 얻은 방법을 팩트시트 기능으로 만들어 모두가 쓰게 합니다.
현장에서 자주 만드는 자동화(LP 보고서 비교, 투자기업 알림, 검토 자료 정리)는 곧 팩트시트의 새로운 기능이 됩니다. 그래서 다음 작업일수록 더 빠르고 저렴해집니다.
직접 만들기
처음엔 전문가가 현장에 들어가, 손이 많이 가는 부분까지 하나하나 자동화를 만들어 냅니다.
표준으로 정리
그렇게 얻은 노하우를 누구나 바로 쓸 수 있는 기능으로 팩트시트에 담아 둡니다.
모두에게 확산
정리된 기능이 팩트시트에 쌓이면, 다음 고객은 더 좋아진 도구 위에서 더 빠르게 시작합니다.
현장에서 함께
첫 성과를 만들어 보세요
무엇을 자동화할지는 현장에서 함께 찾습니다. 처음이라면 팩트시트 도입과 데이터 정리부터 함께 시작합니다.